什么是SAGE AI?

Sage AI 是博睿数据Bonree ONE平台全新升级的运维智能体工作台，依托平台原生AI能力底座，深度适配全场景数字化运维需求。Sage AI内置多场景运维智能体，覆盖故障诊断、数据库分析、系统巡检、容量评估、系统变更等核心运维场景，协同组建起一支7×24小时在线、能力全覆盖、响应零延迟的智能体运维专家团队。

区别于传统单一AI问答、被动告警的运维模式，Sage AI彻底打破人工运维的效率瓶颈与经验壁垒，开创运维专家与AI智能体高效协同的全新运维范式。多智能体协同调度能力，可完成全链路观测数据解析、业务风险精准定位、故障根因智能研判、运维方案自动输出，彻底解决传统运维数据割裂、排查繁琐、响应滞后等行业痛点。在博睿数据，和 Sage AI 一起工作，已经是运维人的日常。

Sage AI 背后是博睿数据自研的AI智能引擎，结合 MCP、Skills 和多智能体协同框架，基于标准化技能生态与灵活的智能体编排能力，Sage AI既搭载开箱即用的成熟运维智能体，也支持企业根据自身业务场景自定义搭建专属智能体，适配金融、政企、互联网、智能制造等多行业复杂运维场景，全面迈向自主、智能、高效、闭环的现代化可观测运维新阶段。

7月9日14:00

博睿数据【Bonree ONE · Sage AI运维智能体工作台重磅发布】直播

繁杂重复的运维工作，Sage AI 直接搞定

现场验证，告别手搓

如何让Sage AI帮你实现“监、管、控、析、营”的全栈可观测运维？

Sage AI专家团由多场景运维智能体组成，每个智能体都具备自主感知、分析、决策与交付结果的能力，能够承接运维场景中的高频专业事务，将运维工程师、DBA、研发及技术客服从繁琐重复的运维操作中抽离，专注更高价值的业务创新。

基于多智能体协同能力，Sage AI 将"监、管、控、析、营"五大可观测体系建设闭环融入日常工作流——从全栈感知风险、实时监控告警，到自动化巡检、变更评估、容量预判，再到故障诊断、根因定位、联动处置，最终自动沉淀复盘、优化治理策略，形成一套完整的运维闭环体系。

数据库分析助手是数据库性能优化专家，也是Sage AI运维团队的数据库健康守护者。

SQL性能问题往往是业务故障的隐形导火索。过去，DBA和研发需凭经验手动分析慢日志，耗时长、门槛高。现在，研发可自助完成SQL排查，DBA从重复调优中解放，专注于架构设计与容量规划，实现性能隐患的事前发现与治理。

系统巡检助手是主动风险发现专家，也是Sage AI运维团队的事前防线。

传统巡检依赖人工设定周期、手工执行脚本，效率低下且易遗漏。现在，标准化巡检工作交给系统巡检助手，运维团队只需关注异常项与风险点，主动规划处置预案，让日常巡检从“被动等故障”变为“主动找问题”。

故障诊断助手是故障根因定位专家，也是Sage AI运维团队的事中应急响应中枢。

告警是运维事中响应的第一信号。过去，收到告警后工程师需登录多套系统查日志、看监控、翻代码，信息归集耗时费力。现在，这些排查工作交给告警诊断助手，工程师只需聚焦修复方案。依托多智能体协同，告警诊断助手可在1分钟内完成根因定位，让故障响应从被动慌乱转向主动有序。

智能客服助手是产品服务与自助咨询专家，也是Sage AI运维团队面向用户的第一服务窗口。

过去，运维人员想了解如何使用产品时需要自行查阅手册或者找售后团队咨询，查找过程耗时长还不一定能找到。现在，借助智能客服助手，用户自助完成绝大多数的问题咨询， 省时又省力。 而且借助智能客服助手的 PQL 生成能力，只需要描述问题就能快速得到 PQL 语句，大幅节省了人工调试的成本。

容量评估助手是资源规划与趋势预判专家，也是Sage AI运维团队的长效稳定性保障者。

容量不足是稳定性风险的重要诱因。过去，容量规划依赖工程师周期性人工核算，缺乏实时性与前瞻性，往往在性能告警爆发后才被动扩容。现在，容量评估助手持续跟踪资源水位，提前输出评估报告与扩容方案，让容量管理从被动应急走向主动规划，为业务增长提供稳固的资源底座。

系统变更助手是变更风险预判专家，也是Sage AI运维团队的事前风险评估哨兵。

变更是运维场景中最高频的风险触发点。过去，工程师执行变更前需手动梳理上下游依赖、逐一核对资源水位，判断准不准全凭经验。现在，变更评估工作交给系统变更评估助手，工程师在变更前即可获得影响分析、环境差异对比与风险提示，让每一次变更都有据可依，从源头降低变更故障率。

为什么博睿数据的SAGE AI是真正的专家？

Sage AI 之所以称之为“专家”，并非源于对话能力的增强，而是其底层具备一套完整支撑专业运维决策的技术体系。

首先，体系化的数据底座。“学历”层面，Sage AI 依托自研AI智能引擎在海量运维语料与最佳实践库上完成训练；“经验”层面，十余年全栈可观测技术沉淀与1000+头部客户真实故障案例持续注入，并通过执行反馈不断迭代。底层构建了完整的运维数据模型体系，涵盖指标、日志、链路、事件及实体关系模型，将CMDB、可观测信号、应急预案、ITSM工单等异构数据源统一建模，形成智能体可理解、可调用的知识底座，推理决策有据可依。

其次，完善的安全沙箱。在运维场景中，缺乏安全边界的智能体不是在帮忙，而是在引入更大风险。Sage AI 内置完整的安全沙箱，覆盖文件系统、网络、资源、进程及多租户隔离，同时配备恶意指令拦截、出口脱敏、权限声明检查、行为安全边界检查及合规审计日志等管控能力，每一次操作均在可控的安全边界内执行。

最后，专为运维场景设计的调度管控能力。主Agent内置任务分解、调度管控、Schema校验、异常熔断、错误重试、版本管理、预案回滚等机制，结合监控纠偏、执行反馈与记忆学习，形成完整的决策执行闭环。Sub Agent在并行协作中受上下文管理约束，确保在真实故障场景下的可靠性、有效性与敏捷性。

体系化的数据模型为智能体提供专业依据，安全沙箱保障操作的可信边界，治理管控体系确保执行的可靠闭环，三者共同构成Sage AI专家团的技术底座，支撑其自主完成从感知、分析到处置、复盘的运维全链路工作。

作为AI驱动的全球智能可观测领导者，博睿数据已持续赋能全球1000 + 企业，覆盖中国大陆、香港、马来西亚地区的金融、能源、政企、互联网、智能制造等行业，海量真实生产环境下的故障处置经验、多样化业务运维最佳实践持续反哺 Sage AI 迭代优化，让智能体的专业能力经过海量复杂生产场景反复验证打磨， 将专家级运维能力转化为千行百业可即刻调用的数字化生产力。